Alternant Master-EPITECH – Data & Intelligence Artificielle 🤖

Pré-Alternance · Parcours Campus

L'usage du masculin dans cette offre sera interprété comme couvrant les genres masculin et féminin.

IDENTIFICATION DU POSTE

CONTEXTE ET FINALITÉ DU POSTE

Dans le cadre de l'amélioration continue de l'expérience étudiante et du pilotage de ses campus, AEIG recrute un(e) Alternant(e) Master-EPITECH Data & Intelligence Artificielle afin d'accompagner les équipes Pédagogie, Vie étudiante et Scolarité dans l'exploitation des données et l'automatisation des processus.

Ce poste s'inscrit dans la continuité du parcours de pré-alternance : l'alternance permettra d'approfondir les compétences en Data Analytics, IA Générative, automatisation et pilotage de la performance académique et opérationnelle, en combinant formation au Master EPITECH et mise en pratique au sein du Parcours Campus.

L'alternance est proposée aux profils ayant démontré un fort potentiel lors du parcours de pré-alternance, selon les besoins et opportunités disponibles au sein d'AEIG.

MISSION PRINCIPALE

Sous la supervision du Responsable Campus, l'alternant(e) contribuera à l'analyse des données académiques et de la vie de campus, à l'automatisation des processus et à la conception de solutions d'Intelligence Artificielle au service des étudiants et des équipes Pédagogie, Vie étudiante et Scolarité, en parallèle de sa formation au Master EPITECH.

RESPONSABILITÉS & MISSIONS DÉTAILLÉES

1. Analyse des données académiques et campus

•     Collecter, nettoyer et analyser les données étudiantes (assiduité, résultats, satisfaction)

•     Produire des tableaux de bord de suivi (Assiduité, Réussite académique, Vie étudiante, Occupation des salles)

•     Mesurer la satisfaction et l'engagement des étudiants

•     Identifier les signaux de décrochage et les opportunités d'amélioration

2. Automatisation des processus

•     Développer des automatisations à l'aide d'outils No-Code/Low-Code et d'IA

•     Participer à l'automatisation des reportings

•     Optimiser les processus pédagogiques et administratifs (plannings, absences, inscriptions)

•     Contribuer à la mise en place d'agents IA internes

3. Intelligence Artificielle

•     Concevoir des assistants IA pour les étudiants et les équipes campus (FAQ, orientation, accompagnement)

•     Développer des prompts et workflows IA

•     Tester les solutions d'IA générative

•     Participer à l'intégration de nouvelles solutions IA

4. Reporting & amélioration continue

•     Mettre à jour les indicateurs de performance

•     Documenter les solutions développées

•     Participer aux réunions d'amélioration continue

INTERACTIONS INTERNES & EXTERNES

•     Responsable Campus

•     Équipes Pédagogie, Vie étudiante et Scolarité ; étudiants et intervenants

•     Fournisseurs d'outils No-Code/Low-Code et d'IA

PROFIL RECHERCHÉ

Formation

•     Étudiant(e) ou jeune diplômé(e) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent

Expérience professionnelle

•     Expérience acquise durant le parcours de pré-alternance requise ou équivalente

•     Des projets académiques ou personnels seront appréciés

Hard skills

•     Python

•     SQL

•     Power BI ou Looker Studio

•     Automatisation (Make, Zapier, n8n ou équivalent)

•     Bases en IA Générative

•     Excel avancé

Soft skills

•     Esprit analytique

•     Curiosité

•     Autonomie

•     Organisation

•     Force de proposition

•     Esprit d'équipe