Alternant Master EPITECH – Data & Intelligence Artificielle Hub (Pré-Alternance)
Alternant Master-EPITECH – Data & Intelligence Artificielle Hub
Pré-Alternance · Parcours Hub Data & IA
L'usage du masculin dans cette offre sera interprété comme couvrant les genres masculin et féminin.
IDENTIFICATION DU POSTE
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Intitulé du poste |
Alternant Master-EPITECH – Data & Intelligence Artificielle Hub (Pré-Alternance) |
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Niveau |
Alternant – Master EPITECH (en pré-alternance) |
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Département |
Hub Data & Intelligence Artificielle |
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Rattachement hiérarchique |
Responsable Hub Data & IA |
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Localisation |
Cotonou, Bénin |
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Type de contrat |
Contrat d'alternance – Master EPITECH |
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Prise de poste |
Dès que possible |
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Modalités de travail |
Présentiel |
CONTEXTE ET FINALITÉ DU POSTE
Dans le cadre du développement de ses activités Data et Intelligence Artificielle, AEIG recrute un(e) Alternant(e) Master-EPITECH Data & Intelligence Artificielle afin d'accompagner son Hub Data & IA dans la conception et le déploiement de solutions Data, IA et d'automatisation pour les différentes entités du Groupe.
Ce poste s'inscrit dans la continuité du parcours de pré-alternance : l'alternance permettra d'approfondir les compétences en Data Analytics, Machine Learning, IA Générative, automatisation et innovation, en combinant formation au Master EPITECH et mise en pratique au sein du Hub Data & IA.
L'alternance est proposée aux profils ayant démontré un fort potentiel lors du parcours de pré-alternance, selon les besoins et opportunités disponibles au sein d'AEIG.
MISSION PRINCIPALE
Sous la supervision du Responsable Hub Data & IA, l'alternant(e) contribuera à l'analyse des données, au développement et au test de solutions d'Intelligence Artificielle ainsi qu'aux projets d'automatisation et d'innovation menés pour les entités du Groupe, en parallèle de sa formation au Master EPITECH.
RESPONSABILITÉS & MISSIONS DÉTAILLÉES
1. Analyse de données
• Collecter, nettoyer et structurer les données
• Produire des tableaux de bord de suivi pour les entités du Groupe
• Participer à l'analyse des données métiers
• Identifier les tendances et opportunités d'amélioration
2. Intelligence Artificielle
• Participer au développement de solutions d'Intelligence Artificielle
• Tester et évaluer des modèles d'IA et de Machine Learning
• Développer des prompts et workflows d'IA générative
• Participer à l'intégration de nouvelles solutions IA
3. Automatisation des processus
• Contribuer aux projets d'automatisation du Hub
• Développer des automatisations à l'aide d'outils No-Code/Low-Code et d'IA
• Participer à l'automatisation des reportings
4. Innovation & amélioration continue
• Réaliser une veille technologique
• Documenter les projets et solutions développés
• Participer aux ateliers d'innovation du Hub
• Participer aux réunions d'amélioration continue
INTERACTIONS INTERNES & EXTERNES
• Responsable Hub Data & IA
• Équipes du Hub et entités du Groupe
• Fournisseurs d'outils Data, No-Code/Low-Code et d'IA
PROFIL RECHERCHÉ
Formation
• Étudiant(e) ou jeune diplômé(e) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou domaine équivalent
Expérience professionnelle
• Expérience acquise durant le parcours de pré-alternance requise ou équivalente
• Des projets académiques ou personnels seront appréciés
Hard skills
• Python
• SQL
• Analyse de données
• Power BI ou autre outil de visualisation
• Bases en Machine Learning et en IA Générative
• Outils collaboratifs
Soft skills
• Esprit analytique
• Curiosité
• Autonomie
• Organisation
• Force de proposition
• Esprit d'équipe